PME industrielle · Industrie & manufacturing

Un dashboard de production qui voit ce que les chiffres de la veille ne montraient plus.

Direction et chefs d'atelier prenaient des décisions sur des chiffres de la veille. On a connecté les machines, l'ERP et la qualité — pour un pilotage temps réel.

Année

2024

Durée

4 semaines

Stack

Metabase · PostgreSQL · Connecteurs OPC-UA · ERP interne

— Résultats mesurés

×3

de rapidité de décision

5min

de délai d'alerte anomalie

Contre 24h auparavant

−18%

de taux de rebut au premier trimestre

— 01

Le
problème.

Chaque matin, un membre des opérations passait une heure à compiler des chiffres dans Excel : production de la veille, taux de rebut, retards livraison. Les décisions de la journée se prenaient donc sur des données vieilles de 12 à 24 heures. Quand un problème qualité apparaissait, il fallait attendre le lendemain pour le voir — alors que l'atelier produisait déjà la même série défectueuse.

— 02

L'approche.

Audit terrain pour comprendre quelles décisions étaient prises à partir de quels chiffres, à quel rythme. Trois besoins distincts sont apparus : pilotage atelier (live), suivi quotidien (J), reporting mensuel (J+1). Chaque besoin appelait une donnée et une visualisation différentes. La direction validait un mockup à chaque niveau avant développement.

— 03

La
solution.

Trois dashboards Metabase, alimentés par un entrepôt PostgreSQL qui agrège en continu les données des machines (via OPC-UA), de l'ERP et du contrôle qualité. Le chef d'atelier voit ses indicateurs live. La direction a son cockpit quotidien. Les anomalies déclenchent des alertes Slack avant même que l'humain ne les détecte visuellement.

— 04

Avant · après.

Avant

  • Compilation manuelle 1h chaque matin
  • Chiffres de la veille, décisions en retard
  • Anomalies qualité détectées à J+1
  • Aucun pilotage live de l'atelier

Après

  • Tableaux de bord temps réel sur trois niveaux
  • Pilotage atelier live, direction quotidien
  • Alertes anomalies en moins de 5 minutes
  • 1h récupérée chaque matin sur l'équipe ops

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